SC13: NVIDIA anuncia su acelerador Tesla K40 “Atlas” con 12 GB

NVIDIA_Tesla_K40_GPU_Accelerator

Hace poco AMD anuncio su FirePro S1000 de 12GB y ahora ad-portas del inicio de la Super Computer Conference 2013 (SC13), NVIDIA hace lo propio anunciando oficialmente su acelerador Tesla K40 también con 12 GB de memoria gráfica y utilizando un GPU GK110 con todas sus unidades de cómputo habilitados.

De este acelerador ya les habíamos informado previamente, pero recién esta semana NVIDIA revela oficialmente sus principales especificaciones, las cuales son prácticamente las mismas que les entregamos en el reporte previo. Este acelerador está enfocado en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de alta complejidad, especialmente para el mercado del computación de alto rendimiento o HPC (High Performance Computing).

NVIDIA_TESLA_K40

Según el documento de NVIDIA, el acelerador Tesla K40 posee un rendimiento de 4.29 TeraFLOPS  en cálculos de precisión simple y 1.43 TeraFLOPS en cálculos de doble precisión, posee 12 GB de memoria GDDR5 operando a 3.0 GHz, ofreciendo un ancho de banda de memorias de 288 GB/s, utilizará conexión PCIe de tercera generación (PCIe 3.0) y mantendrá un TDP de 235W.

NVIDIA_Tesla_K40_GPU_Accelerator_spec

Estos números incrementan las prestaciones ofrecidas por el actual acelerador Tope de la gama Tesla, el K20X, a la vez que mantiene similar o igual consumo y disipación térmica. Por otra parte este acelerador introduce a diferencia del K20X, la característica Boost Block, elevando las frecuencias a 810 MHz y 875 MHz desde la configuración base (745 MHz).

Recordemos que previamente NVIDIA ya lanzo sus aceleradores de cómputo basados en el núcleo GK110: Tesla K20X con 2688 CUDA Cores (14 SMX x 192 CUDA Cores) y el Tesla K20 con 2.496 CUDA Cores (13 SMX x 192 CUDA Cores), ahora lanza el GK110 para el mercado HPC con sus 15 SMX habilitados para un total de 2880 CUDA Cores, tal como lo hizo previamente con la Quadro K6000 y recientemente con la GTX 780 Ti.

NVIDIA-Tesla-K40_SLIDE_01

NVIDIA-Tesla-K40_SLIDE_02

NVIDIA-Tesla-K40_SLIDE_03

NVIDIA-Tesla-K40_SLIDE_04

[NVIDIA]

ASUS ROG MARS 760 con 2 GPU GK104 posa para la cámara
SC13: NVIDIA e IBM unen fuerzas en el mercado HPC con Power8 y Tesla
  • Pingback: NVIDIA anuncia Tesla K80 con 2 GPUs GK210, 8.5 TFLOPS (SP) y 24 GB de memoria | MadBoxpc.com()

  • EpsylonRad

    Seamos honestos, el Hawaii XT supera los 5TF de precisión simple… y el S10000 barre con esto…

    No hay mucho mas que decir si el departamento de energía de los estados unidos le da 3.1 millones de dólares a AMD para que siga innovando en computo extremo…

     
    • Kanuto

      Desde cuando importa la precisión simple sobre la dual? Lee bien y por otro lado, mira las especificaciones energéticas y de refrigeración (235W vs 375W y Pasiva o activa vs Activa respectivamente). Por otro lado está el tema de las memorias con 512 bits para la Tesla y 384 bits para la FirePro, lo que en este campo es importante (12 GB para 384 bits está justo justo) Eso 🙂

       
  • Me gustó el ejemplo de ansys, se ve interesante

    Tambien podrian agregarle las simulaciones de realflow y comsol

     
  • Amet

    Umm, interesante, pero, segun recuerdo hace unos dias Nvidia anuncio Unified Memory con CUDA6 sino me equivoco, eso quitaria la necesidad de comprar una targeta con mas GB, ya que toda la memoria del sistema puede ser utilizada por la GPU

    Saludos

     
  • Luis

    que diseño tan feo tal cual un tabique.

     
    • arvmetal

      ¿Sí va estar dentro de una estación de trabajo o un servidor, de qué te sirve un diseño muy chingón?.

       
  • julio

    mantle jajajajajaja

     
  • Wheman Limon

    Es una mina de bitcoins! 😛