Durante el segundo día del evento Intel Innovación 2023, Greg Lavender, Director de Tecnología de Intel, ofreció una visión detallada de cómo la filosofía de dar prioridad a los desarrolladores está contribuyendo a garantizar que las oportunidades de la inteligencia artificial (IA) sean accesibles para todos.
Los desarrolladores ansiosos por aprovechar la IA se enfrentan a obstáculos que obstaculizan la implementación generalizada de soluciones, desde clientes y bordes hasta centros de datos y la nube. Intel está comprometida a abordar estos desafíos con un enfoque definido por software y acelerado por silicio que se basa en los principios de apertura, elección, confianza y seguridad.
Al proporcionar las herramientas que simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA seguras y facilitan la inversión necesaria para mantener y escalar esas soluciones, Intel capacita a los desarrolladores para llevar la IA a todas partes.
Facilitando la Implementación de la IA con Confianza y Seguridad
Durante el discurso de apertura del Día 2 de Innovación, Lavender destacó el compromiso de Intel con la seguridad integral, que incluye la Cadena de Suministro Transparente de Intel para verificar la autenticidad del hardware y la computación confidencial para ayudar a proteger los datos confidenciales en uso. En la actualidad, Intel está ampliando la seguridad de su plataforma y la protección de la integridad de los datos con varias herramientas y servicios nuevos, incluida la disponibilidad general de un nuevo servicio de certificación.
Este servicio, denominado Proyecto Amber, es el primero en un nuevo conjunto de software y servicios de seguridad llamado Intel Trust Authority. Ofrece una evaluación unificada e independiente de la integridad y la aplicación de políticas del entorno de ejecución confiable (TEE) y se puede utilizar en cualquier lugar donde se implemente la computación confidencial de Intel, ya sea en múltiples nubes, entornos híbridos, locales o en el borde. Intel Trust Authority también se convertirá en una capacidad integral para habilitar la IA confidencial, lo que ayudará a garantizar la confiabilidad de los entornos en los que se procesan datos y propiedad intelectual (IP) confidenciales en aplicaciones y modelos de aprendizaje automático, especialmente en inferencias en las generaciones actuales y futuras de procesadores Intel Xeon.
La IA es un motor de innovación con casos de uso en todos los sectores, desde la atención médica y las finanzas hasta el comercio electrónico y la agricultura.
Conforme el mundo confía más en la IA para resolver problemas grandes y complejos y ofrecer resultados empresariales reales, crece la necesidad de proteger los modelos de IA, los datos y las plataformas en las que se ejecutan, contra la manipulación y el robo. El cifrado completamente homomórfico (FHE) permite realizar cálculos computacionales directamente sobre los datos cifrados, aunque las implementaciones prácticas están limitadas por la complejidad computacional y la sobrecarga.
Intel anunció que está desarrollando un circuito integrado específico de la aplicación (ASIC) acelerador para reducir la inmensa sobrecarga de rendimiento asociada con un enfoque de FHE basado únicamente en software.
Además, la empresa lanzará la versión beta de un conjunto de herramientas de software de computación cifrada, que permitirá a investigadores, desarrolladores y comunidades de usuarios aprender y experimentar con la codificación FHE. Esto estará disponible a finales de este año como parte de la Nube de Desarrollo de Intel, cuya disponibilidad general se anunció ayer, e incluirá un conjunto de interfaces interoperables para desarrollar software FHE, herramientas de traducción y un simulador de su acelerador de hardware.