AMD aprovechó Advancing AI 2026 para presentar oficialmente la nueva serie AMD Instinct MI400, una familia de aceleradores para centros de datos diseñada para responder a las crecientes necesidades de entrenamiento, inferencia y computación científica. La nueva generación amplía el portafolio de la compañía con soluciones específicas para infraestructura de IA a gran escala y supercomputación, incorporando importantes mejoras en rendimiento, memoria, seguridad y escalabilidad.
Según AMD, la evolución de la inteligencia artificial está impulsando la creación de infraestructuras cada vez más especializadas, donde conviven grandes fábricas de IA para modelos fundacionales junto a centros dedicados a investigación científica y proyectos de soberanía tecnológica. La serie MI400 fue desarrollada precisamente para cubrir ambos escenarios.
Dos GPU para distintos tipos de despliegue
La familia se compone de dos modelos con enfoques claramente diferenciados.
La AMD Instinct MI455X está dirigida a entrenamiento de modelos fundacionales, inferencia de gran escala y despliegues de IA de última generación, mientras que la AMD Instinct MI430X apunta a aplicaciones de HPC, computación científica e iniciativas de soberanía tecnológica que requieren un alto rendimiento en cálculos de doble precisión.
Ambas GPU utilizan el ecosistema abierto AMD ROCm, proporcionando compatibilidad con frameworks, librerías y herramientas ampliamente utilizadas en el desarrollo de inteligencia artificial, con el objetivo de facilitar la portabilidad entre distintas plataformas y reducir la dependencia de soluciones propietarias.
MI455X eleva el rendimiento de la generación anterior
Como buque insignia de la familia, la Instinct MI455X introduce importantes mejoras respecto a la MI355X.
Fabricada sobre un proceso de 2 nanómetros, incorpora 320 mil millones de transistores, soporte para formatos FP4, FP6 y FP8, además de 432 GB de memoria HBM4 con un ancho de banda de 23,3 TB/s. AMD también destaca un incremento de hasta 4 veces en el rendimiento máximo para operaciones FP4 y FP8 frente a la generación anterior.
Durante la presentación, la compañía aseguró que la MI455X puede alcanzar hasta 34 veces más throughput de tokens y reducir hasta 18 veces el costo por token en determinadas cargas de inferencia utilizando DeepSeek V4 Flash, aunque precisó que estas cifras corresponden a pruebas realizadas sobre hardware de preproducción y configuraciones específicas.
Más seguridad y una plataforma abierta
Además del incremento de rendimiento, AMD reforzó las capacidades de seguridad de la serie MI400 incorporando Secure Boot, enlaces cifrados entre GPU y nuevas protecciones a nivel de hardware para cargas de trabajo de inteligencia artificial y HPC.
La compañía sostiene que estas mejoras permiten desplegar infraestructura para IA con mayor confianza, especialmente en organizaciones donde la protección de modelos, datos y propiedad intelectual resulta crítica.
Preparadas para la nueva etapa de la inteligencia artificial
AMD también destacó que el mercado está transitando desde una etapa centrada principalmente en el entrenamiento hacia otra donde la inferencia adquiere un papel cada vez más relevante. Al mismo tiempo, el crecimiento de la IA agéntica (Agentic AI) incrementará la demanda por aceleradores capaces de ejecutar modelos complejos de forma eficiente y sostenida.
Como parte de esta estrategia, las GPU Instinct MI455X serán uno de los componentes principales de la plataforma rackscale AMD Helios, presentada por separado durante Advancing AI 2026, mientras que las MI430X estarán orientadas a sistemas HPC tradicionales y centros de investigación científica.
