Intel anunció oficialmente su nueva familia Intel Xeon 600 para estaciones de trabajo, una actualización completa de su plataforma de alto rendimiento basada en el chipset W890, enfocada en cargas profesionales como IA, ciencia de datos, simulación, ingeniería y creación de contenidos.
Fabricados con el proceso Intel 3 y basados en la arquitectura Redwood Cove+, los nuevos Xeon 600 escalan hasta 86 núcleos con frecuencias turbo de hasta 4,8 GHz, lo que se traduce en hasta un 9% más de rendimiento en single-thread y hasta un 61% más en multi-thread frente a la generación anterior, según cifras de la propia Intel.
Uno de los grandes pilares de esta plataforma es la conectividad. Los Xeon 600 ofrecen hasta 128 líneas PCIe 5.0, permitiendo configuraciones con múltiples GPUs, SSDs y tarjetas de red sin cuellos de botella. En memoria, soportan hasta ocho canales DDR5 RDIMM a 6400 MT/s y añaden compatibilidad con DDR5 MRDIMM de hasta 8000 MT/s, manteniendo además soporte para ECC y tecnologías RAS orientadas a estabilidad y fiabilidad en entornos profesionales.
En el apartado de IA, Intel suma soporte FP16 en Intel AMX, con mejoras de hasta 17% en cargas de trabajo de AI/ML frente a la generación previa. También hay avances en conectividad con Wi-Fi 6E integrado, soporte para Wi-Fi 7 en soluciones discretas y el ecosistema de seguridad y gestión Intel vPro.
Intel además destacó el potencial de overclocking de esta nueva plataforma, anunciando junto a ASUS múltiples récords mundiales de rendimiento usando un Xeon 698X sobre una placa ASUS Pro WS W890E-SAGE SE, en benchmarks como Geekbench, Cinebench y Y-Cruncher.
Los Intel Xeon 600 para workstation estarán disponibles a través de OEMs e integradores desde fines de marzo de 2026, y también llegarán en formato boxed con modelos como los Xeon 696X (64 núcleos), 678X (48 núcleos), 676X (32 núcleos), 658X (24 núcleos) y 654 (18 núcleos).
Con esta nueva generación, Intel busca reforzar su propuesta en el segmento profesional, apuntando a estaciones de trabajo de alto rendimiento preparadas para IA, múltiples GPUs y flujos de trabajo exigentes.
