Intel dio un nuevo paso en su estrategia de IA en el edge y en PC al añadir soporte oficial para Panther Lake en su driver de NPU en espacio de usuario para Linux. La actualización llega con la versión Linux NPU Driver 1.28.0, completando el soporte de NPU de 5ª generación que ya había sido integrado previamente a nivel de kernel.
El driver de NPU en user-space es la capa que conecta el acelerador IVPU del kernel con aplicaciones de usuario, como el toolkit OpenVINO, habilitando la ejecución de cargas de trabajo de inteligencia artificial directamente sobre la NPU integrada en los SoC de Intel. Con esta actualización, Panther Lake se suma oficialmente a la lista de plataformas compatibles junto a Meteor Lake, Arrow Lake y Lunar Lake.
La compatibilidad fue validada en Linux con Ubuntu 24.04 LTS, utilizando un kernel basado en Linux 6.14, y requiere Linux 6.13 o superior para asegurar la presencia de los controladores necesarios a nivel de kernel. Aunque Ubuntu 24.04 LTS fue el entorno de prueba oficial, Intel señala que el driver debería funcionar correctamente en otras distribuciones Linux modernas.
Este avance refuerza la preparación del ecosistema Linux de cara al despliegue comercial de Intel Core Ultra serie 3 “Panther Lake”, una plataforma llamada a potenciar el procesamiento de IA local, la eficiencia energética y las aplicaciones aceleradas por NPU en portátiles de nueva generación. La actualización llega además en un momento clave, a pocas semanas de los anuncios esperados en CES, donde se anticipa una mayor visibilidad de equipos Panther Lake.
Como parte de los cambios, Intel también confirmó el fin del soporte oficial para Ubuntu 22.04 LTS en el driver de NPU, enfocando sus esfuerzos en plataformas Linux más recientes y alineadas con las necesidades de aceleración de IA moderna.
Con este movimiento, Intel continúa fortaleciendo su stack de software en Linux, asegurando que sus futuras plataformas cuenten desde el primer día con soporte robusto para NPU, IA on-device y herramientas clave para desarrolladores.
Fuente: Github
