AMD anunció la disponibilidad de ROCm 6.4.4 Preview, una actualización clave que cumple su promesa hecha en Computex 2025: llevar soporte nativo de PyTorch a Windows y Linux para GPUs Radeon RX 9000 (RDNA 4), Radeon RX 7000 (RDNA 3) y las nuevas Ryzen AI 300 “Strix” y Ryzen AI Max “Strix Halo” APUs.
Con este lanzamiento en vista previa, los desarrolladores ya pueden ejecutar modelos de IA directamente sobre hardware AMD dentro de Windows, sin necesidad de soluciones alternativas o configuraciones especiales. AMD subraya que esta fase inicial es solo la base de un camino que seguirá ampliando rendimiento, cobertura de funciones y estabilidad en futuras versiones.
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Soporte extendido también en Linux
Aunque la gran novedad está en la llegada de PyTorch a Windows, la compañía también confirmó que Linux recibirá el mismo nivel de soporte dentro de ROCm 6.4.4, asegurando así consistencia para quienes trabajan en entornos híbridos.
| Radeon RX 9000 | Radeon RX 7000 | Radeon PRO | Ryzen AI 300 |
|---|---|---|---|
| AMD Radeon™ AI PRO R9700 | AMD Radeon™ RX 7900 XTX | AMD Radeon™ PRO W7900 | AMD Ryzen™ AI Max+ 395 |
| AMD Radeon™ RX 9070 XT | AMD Radeon™ RX 7900 XT | AMD Radeon™ PRO W7900 Dual Slot | AMD Ryzen™ AI Max 390 |
| AMD Radeon™ RX 9070 | AMD Radeon™ RX 7900 GRE | AMD Ryzen™ AI Max 385 | |
| AMD Radeon™ RX 9070 GRE | AMD Ryzen™ AI 9 HX 375 | ||
| AMD Radeon™ RX 9060 XT | AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 | ||
| AMD Ryzen™ AI 9 365 |
ROCm en dos frentes: consumo y empresa
En el ámbito de consumo, ROCm 6.4.4 abre las puertas a entusiastas, investigadores y creadores que buscan experimentar con IA generativa, LLMs o aplicaciones creativas aceleradas en GPU. En paralelo, AMD sigue avanzando en el segmento empresarial con ROCm 7, ya disponible para servidores con hardware Instinct y EPYC, enfocado en acelerar cargas de trabajo de inteligencia artificial y productividad a gran escala.
AMD ha liberado el día de hoy una GUÍA de como implementar y desplegar LLMs en Windows utilizando PyTorch.
Disponibilidad
La versión preliminar de ROCm 6.4.4 ya puede descargarse desde GitHub, junto con la documentación oficial en el portal de AMD. La compañía invita a los desarrolladores a sumarse, probar y aportar retroalimentación para dar forma a la evolución de la plataforma.
También está disponible la versión de PyTorch 25.20.01.14 Preview para descargar e instalar en Windows.
