Jalapeño marca el ingreso de OpenAI al desarrollo de hardware propio. El nuevo acelerador, creado en conjunto con Broadcom, fue diseñado específicamente para ejecutar modelos de lenguaje (LLM) con mayor eficiencia energética, menor latencia y mejor rendimiento, convirtiéndose en el primer integrante de una plataforma de chips que ambas compañías desarrollarán durante los próximos años.
A diferencia de los aceleradores de propósito general adaptados para IA, Jalapeño fue concebido desde cero para las cargas de trabajo de inferencia que utilizan modelos como ChatGPT, Codex y futuras aplicaciones de inteligencia artificial agéntica. La arquitectura optimiza el equilibrio entre capacidad de cómputo, memoria y redes para reducir el movimiento de datos y acercar el rendimiento real al máximo teórico del hardware.
Según OpenAI, las primeras muestras de ingeniería ya ejecutan cargas de trabajo de producción, incluyendo GPT-5.3-Codex-Spark, alcanzando las frecuencias y niveles de consumo energético previstos. Aunque la compañía aún no publica cifras definitivas, las pruebas iniciales indican que Jalapeño ofrecerá una eficiencia por watt significativamente superior a la de los aceleradores de IA actuales.
Uno de los aspectos más llamativos del proyecto fue su velocidad de desarrollo. Desde el diseño inicial hasta el envío a fabricación (tape-out), el chip fue completado en apenas nueve meses, un plazo que OpenAI considera uno de los ciclos de desarrollo ASIC más rápidos de la industria. Parte de esta aceleración fue posible gracias al uso de los propios modelos de IA de OpenAI para asistir en tareas de diseño y optimización del hardware.
El proyecto forma parte de la estrategia de OpenAI para controlar una mayor parte de su infraestructura tecnológica. Además del desarrollo de modelos y productos, la empresa ahora también diseña chips, sistemas de memoria, redes, kernels y plataformas de despliegue, con el objetivo de reducir costos, mejorar la disponibilidad de sus servicios y aumentar el rendimiento de futuras generaciones de modelos.
Broadcom aportó su experiencia en implementación de silicio, tecnologías de interconexión y redes de alto rendimiento, incluyendo su plataforma Tomahawk, mientras que Celestica participó en el diseño de placas, racks e integración de sistemas para centros de datos.
La primera generación de esta plataforma comenzará a desplegarse durante 2026 en centros de datos de escala gigavatio junto a Microsoft y otros socios estratégicos. OpenAI adelantó que Jalapeño será el primero de una familia de aceleradores diseñados para soportar tanto los modelos actuales como las futuras generaciones de inteligencia artificial.
Fuente: OpenAI
