Lisa Su, CEO de AMD, reconoció que producir chips en las plantas de TSMC en Estados Unidos es hasta un 20% más costoso que en Taiwán, subrayando las complejidades de reconstruir una cadena de suministro avanzada en suelo norteamericano.
Durante un evento sobre inteligencia artificial realizado en Washington, Su explicó que, pese a los altos costos asociados, empresas como AMD y NVIDIA no tienen muchas opciones más allá de recurrir a las nuevas instalaciones de TSMC en Arizona, debido a la saturación de las fábricas en Taiwán y la creciente demanda global de chips de alto rendimiento.
El costo adicional proviene de múltiples factores: mano de obra más cara, gastos de importación de equipos especializados, y la inmadurez de la cadena de suministro local en EE.UU. Aun así, grandes firmas tecnológicas continúan haciendo pedidos desde estas plantas debido a la urgencia de contar con chips de última generación, en especial para aplicaciones de inteligencia artificial y centros de datos.
Hoy, la planta de Arizona ya recibe pedidos importantes, como los chips de 4 nm para AMD, y se prepara para producir nodos de 2 nm, clave para la próxima generación de CPUs EPYC Venice para centros de datos.
Lisa Su advirtió que la demanda por chips de IA no muestra señales de desaceleración. De hecho, proyecta que el mercado total de aceleradores alcanzará los 500 mil millones de dólares en los próximos cinco años. Esta cifra es impulsada por una ola de pedidos sin precedentes de socios estratégicos de AMD, que buscan capitalizar el auge de modelos de IA generativa, servicios en la nube y supercomputación.
Un nuevo capítulo en la industria de semiconductores
Estados Unidos intenta recuperar terreno en la fabricación avanzada de chips tras décadas de deslocalización. Con Intel todavía poniéndose al día en la carrera de los nodos más pequeños, TSMC se convierte en el principal bastión de producción de vanguardia en suelo estadounidense.
Sin embargo, la advertencia de Lisa Su es clara: reconstruir una cadena de suministro nacional para chips no solo requiere inversiones millonarias, sino también tiempo, talento y eficiencia logística. Hasta entonces, las empresas deberán pagar más… o quedarse atrás.
[Bloomberg via Wccftech & Yahoo Finance]
