En el marco del Torneo de Ajedrez de la Universidad de Bolonia, Intel presentó el AI Analysis Room, un espacio donde una innovadora inteligencia artificial agentic transforma la manera en que se juega y se entiende el ajedrez.
Equipada con portátiles impulsados por procesadores Intel Core Ultra 200V, la IA utiliza ShashGuru, una solución de investigación de código abierto creada por el estudiante Alessandro Libralesso. Basada en el motor ShashChess (derivado de Stockfish) y combinada con el modelo de lenguaje Llama-3.1-8B de Meta, la herramienta ofrece análisis estratégicos de nivel gran maestro.
Por primera vez, equipos de 18 universidades acceden al análisis post-partida, recibiendo retroalimentación inmediata para optimizar sus jugadas futuras. Además, el público puede interactuar con la IA y comprender en tiempo real las complejidades del juego, rompiendo barreras de accesibilidad en el análisis de ajedrez.
El uso de reinforcement learning y optimización en la Neural Processing Unit (NPU) integrada en los AI PCs permite reducir al mínimo las alucinaciones del modelo, acelerando la entrega de insights tácticos y estratégicos.
La tecnología combina rendimiento local con OpenVINO en PCs y análisis a gran escala en servidores Intel Xeon 6, garantizando velocidad, precisión y explicaciones claras, reduciendo errores de interpretación.
El núcleo de la innovación es ShashGuru, un proyecto open source desarrollado por Alessandro Libralesso. La solución combina:
ShashChess → motor de ajedrez derivado de Stockfish, optimizado para análisis estratégico.
Llama-3.1-8B (Meta) → modelo de lenguaje capaz de explicar jugadas y generar diálogo natural.
Procesadores Intel Core Ultra 200V → ejecutando inferencia local con OpenVINO, garantizando baja latencia y análisis sin depender de la nube.
Servidores Intel Xeon 6 con P-cores → diseñados para entregar respuestas casi en tiempo real y servir múltiples consultas simultáneas de los espectadores.
Intel busca así demostrar cómo la IA agentic no solo acompaña a los jugadores, sino que se convierte en un verdadero compañero de estrategia en uno de los juegos más complejos del mundo.
Fuente: Intel, ShashGuru Github
