En un esfuerzo para hacer las cosas más fáciles para que los programadores aprovechen las ventajas de la computación paralela, NVIDIA junto a Cray Inc, The Portland Group (PGI) y CAPS enterprise han anunciado hoy un nuevo estándar de programación paralela denominado OpenACC.
Este nuevo estándar de programación para computación paralela es abierto y está diseñado para permitir a millones de científicos y programadores técnicos, tomar fácilmente ventajas del poder de sistemas de cómputo heterogéneo, como sistemas conformados por GPU/CPU o GPGPU.
Se prevé que OpenACC beneficiará a una amplia gama de programadores que trabajan en química, biología, física, análisis de datos, tiempo y el clima, inteligencia, y muchos otros campos. Los compiladores existentes de Cray, IGP y CAPS se espera que proporcionen soporte inicial para OpenACC comenzando el el primer trimestre de 2012.
Por otra parte y aquí es donde entra NVIDIA, OpenACC es totalmente compatible e interoperable con la arquitectura de programación paralela NVIDIA CUDA, que está diseñada para permitir un control detallado sobre el acelerador para ajustar el rendimiento máximo.
Información adicional como así también las especificaciones para OpenACC están disponibles en OpenACC-standard.org. OpenACC se basa en gran medida en los modelos de programación de PGI y Cray.
2 Comment
Quien va a creer el «open» de esta iniciativa, si estarian enfocados en gpgpu libre darian todo el foco en el lenguaje ya mucho mas maduro » opencl» que corre sobre Nvidia, Intel, Amd, Ati y ARM. Un lenguaje es abierto cuando esta soportado sobre cualquier plataforma. Cray con esto esta tratando de que no entre nuevos jugadores al mercado de HPC.
nvidia se saco un 10 por esta noticia tomara un poco de ventaja como lo hizo amd en su tiempo con directx11.