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AMD presenta la primera NIC AI “UEC-Ready” con velocidades de 400GbE: Pensando Pollara 400

AMD aprovechó su participación en Hot Chips 2025 para presentar la Pensando Pollara 400 AI NIC, una tarjeta de red de última generación que se convierte en la primera del mercado en ser compatible con el estándar Ultra Ethernet Consortium (UEC).

Con esta innovación, AMD busca fortalecer su ecosistema de soluciones de centros de datos junto con las familias EPYC e Instinct, ofreciendo un salto de 25% en rendimiento, baja latencia y mayor eficiencia en redes de inteligencia artificial a gran escala.

Una NIC diseñada para la era de la IA

La Pensando Pollara 400 AI NIC entrega velocidades de 400GbE, igualando a la solución ConnectX-7 de NVIDIA, aunque todavía por debajo de los 800GbE que ya ofrece la serie ConnectX-8 en sistemas Blackwell Ultra.

Entre sus principales características se incluyen:

  • Pipeline de hardware programable.

  • Soporte completo para UEC RDMA.

  • Hasta 1.25x de mejora en rendimiento.

  • Reducción en los tiempos de finalización de tareas.

  • Alta disponibilidad y ecosistema abierto.

Arquitectura P4 y optimización de redes AI

El diseño de la Pollara 400 se basa en una arquitectura P4, que introduce mejoras en el procesamiento de paquetes, operaciones atómicas en memoria y coherencia en caché.

Esto le permite adaptarse a los retos de los sistemas de IA a gran escala, como la congestión de red, la pérdida de paquetes y la baja utilización de enlaces en configuraciones de gran tráfico.

Según AMD, la adopción del estándar Ultra Ethernet Consortium representa la clave para ofrecer una infraestructura abierta, escalable y rentable que responda a las crecientes demandas de redes de IA y HPC.

Rendimiento mejorado frente a tecnologías previas

En pruebas comparativas, la Pollara 400 AI NIC logró:

  • 25% más rendimiento que RoCEv2 con 4 Qpairs.

  • 40% más rendimiento que RoCEv2 con 1 Qpair.

Con esta tarjeta, AMD refuerza su estrategia de integración entre CPU, GPU y redes, posicionándose como un competidor de peso frente a NVIDIA en el mercado de infraestructura para IA.

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