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Xiaomi libera MiMo-V2.5-Pro: modelo open source de 1.02T parámetros con foco en agentes y tareas de largo contexto

Xiaomi da un paso fuerte en inteligencia artificial con el lanzamiento y liberación open source de MiMo-V2.5-Pro, su modelo más avanzado hasta la fecha. La propuesta apunta directamente a mejorar capacidades agentic, coherencia en tareas de largo plazo y desarrollo de software complejo, posicionándose como una alternativa competitiva frente a modelos como Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro y GPT-5.4.

A nivel técnico, MiMo-V2.5-Pro es un modelo Mixture-of-Experts con 1.02 billones de parámetros y 42 mil millones activos, acompañado de una arquitectura de atención híbrida capaz de manejar hasta 1 millón de tokens de contexto. Esto le permite mantener coherencia en tareas extensas y complejas, uno de los principales desafíos actuales en modelos de lenguaje.

En benchmarks, el modelo muestra mejoras claras frente a su predecesor, MiMo-V2-Pro, especialmente en escenarios de coding agent y tareas de ingeniería de software. En pruebas como SWE-Bench Pro y evaluaciones internas, MiMo-V2.5-Pro logra resultados competitivos, acercándose a modelos de gama alta, aunque aún por debajo en algunos casos frente a soluciones propietarias líderes.

Uno de los puntos más llamativos es su capacidad en tareas reales de largo alcance. En pruebas internas, el modelo fue capaz de desarrollar un compilador completo en Rust desde cero en solo 4.3 horas y más de 600 llamadas a herramientas, además de crear una aplicación funcional de edición de video con miles de líneas de código de forma autónoma.

Otro caso relevante incluye el diseño y optimización de circuitos analógicos mediante simulación iterativa, donde el modelo logró mejorar métricas clave en órdenes de magnitud en menos de una hora, demostrando una alta capacidad de razonamiento aplicado.

Además del rendimiento, Xiaomi pone énfasis en la eficiencia de tokens, logrando resultados comparables con un consumo entre 40% y 60% menor frente a modelos equivalentes, lo que reduce significativamente los costos de inferencia.

El modelo ya está disponible a través de API, AI Studio y plataformas como Hugging Face, con sus pesos, tokenizer y documentación completa bajo una licencia abierta. Esto lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores que buscan integrar capacidades avanzadas de IA en sus proyectos sin depender exclusivamente de soluciones cerradas.

Fuente: Xiaomi

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