AMD ha anunciado oficialmente el lanzamiento de AMUSE 3.0, su nueva plataforma de IA generativa local, desarrollada en colaboración con TensorStack AI. Esta solución está diseñada para aprovechar al máximo el hardware de la marca, permitiendo a los usuarios de procesadores AMD Ryzen AI y tarjetas gráficas Radeon RX generar contenido visual directamente en sus equipos, sin necesidad de conexión a la nube.
AMUSE 3.0 permite la creación de imágenes de calidad de impresión y vídeos cortos de hasta 6 segundos en baja resolución, todo de forma local. Esta versión incorpora compatibilidad con más de 100 modelos de inteligencia artificial, entre ellos pesos pesados como Stable Diffusion 3.5 y FLUX, todos ellos altamente optimizados para el ecosistema AMD.
| Models | AMD Radeon™ Graphics Cards | AMD Ryzen™ AI Processors |
| SD 1.5 and LCM | Most AMD Radeon™ Graphics Card with at least 6GB of vRAM | Most AMD laptops with 16GB RAM. |
| SDXL, SDXL Lightning, SD3 Medium, SD 3.5 Medium | AMD Radeon™ RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT | AMD Ryzen™ AI 300 series with 32GB RAM, Ryzen AI™ 395+ MAX series with 32GB RAM. (VGM = 16GB) |
| FLUX.Schnell, SD 3.5 Large Turbo | AMD Radeon™ RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT | AMD Ryzen™ AI MAX+ 395 series with 64GB or 128GB RAM. (VGM = 48GB) |
| SD 3.5 Large, FLUX.Dev | AMD Radeon™ PRO W7900 XT 48GB, Radeon™ PRO W7800 48GB |
NOTA: Toda esta información fue provista por AMD
Según datos oficiales, estos modelos optimizados pueden alcanzar una velocidad de inferencia hasta 4,3 veces superior a la de modelos IA genéricos cuando se ejecutan en una GPU AMD Radeon RX 9070 XT.
Además, los procesadores Ryzen AI con NPUs de clase 50 TOPS han demostrado ser hasta 3,3 veces más rápidos generando imágenes con estos modelos optimizados, en comparación con versiones estándar.
AMUSE 3.0 también incluye filtros de vídeo basados en IA, ofreciendo herramientas creativas adicionales para desarrolladores, artistas visuales y creadores de contenido. Todo el procesamiento se realiza localmente, lo que no solo mejora el rendimiento, sino que también ofrece mayor privacidad y control sobre los datos generados.
Con esta iniciativa, AMD refuerza su apuesta por la inteligencia artificial acelerada por hardware, brindando a sus usuarios una plataforma potente, flexible y cada vez más autónoma, que marca un nuevo paso hacia la democratización de la creación con IA.
Características destacadas de AMUSE 3.0:
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Generación local de contenido: Permite crear imágenes de calidad de impresión y videos de hasta 6 segundos en baja resolución directamente en el dispositivo del usuario, preservando la privacidad y eliminando la dependencia de servicios en la nube.
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Compatibilidad con modelos avanzados de IA: Incluye soporte para más de 100 modelos de inteligencia artificial, entre ellos Stable Diffusion 3.5 y FLUX, optimizados específicamente para el hardware de AMD.
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Rendimiento mejorado: Gracias a la optimización para hardware AMD, los modelos de AMUSE 3.0 ofrecen una velocidad de inferencia hasta 4,3 veces superior en GPUs Radeon RX 7900 XT y hasta 3,3 veces más rápida en procesadores Ryzen AI con NPU de clase 50 TOPS, en comparación con modelos genéricos.
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Filtros de video basados en IA: Incluye herramientas para aplicar efectos visuales avanzados a videos, ampliando las capacidades creativas de los usuarios.
Pruebas
Por nuestra parte, pudimos probar ayer esta nueva versión, y acá algunos ejemplos, con los prompts y la diferencia entre la versión «normal», versus la optimizada para AMD.
Nuestro equipo de pruebas constó de lo siguiente:
- CPU: AMD Ryzen 9 9950X3D
- AIO: MSI MAG Coreliquid A15 360
- MB: MSI MPG X870E CARBON WIFI
- RAM: 2x16GB G.Skill Trident Z5 NEO RGB DDR5-6000 EXPO
- SSD: 2TB SAMSUNG 990 Pro
- GPU: Gigabyte Radeon RX 9070 Gaming OC 16G
- PSU: FSP Vita GM 850W
Prompt 1
Como se pueden dar cuenta, la velocidad de respuesta es mejor, pero no necesariamente es mas certero.
Prompt 2
En esta ocasión, ambos modelos entregan un resultado similar, pero nuevamente la velocidad de respuesta, cómputo y rendimiento, favorece al modelo optimizado por AMD.
Prompt 3
Podemos ver que la imagen generada con el modelo optimizado luce mas «natural», y va mas en línea con lo solicitado en el prompt.
Prompt 4
Acá es mas notoria la diferencia entre ambos, las manos, la proporciones, y los objetos cerca de las manos, son los lugares donde uno se percata del trabajo de la IA.
Descarga y Prueba la nueva versión de Amuse 3.0 Beta
Los usuarios pueden disfrutar de estos modelos y otras nuevas y emocionantes funciones descargando el nuevo software Amuse 3.0 Beta de Tensorstack.AI.
Los modelos Amuse 3.0 y optimizados para AMD requieren el controlador Adrenalin 24.30.31.05 AMD Optimized y Amuse 3.0 Preview (descargar aquí) o esperar a la próxima versión principal Adrenalin 24.5.1.
