NVIDIA ha dejado ver en la NVISION 2008 de San José California, que su tecnología de programación CUDA (Compute Unified Device Architecture / Arquitectura de Calculo Unificada) basada en C y que permite aprovechar la gran capacidad de procesamiento de la última generación de GPU NVIDIA, con su próxima versión NVIDIA CUDA 2.1, no solo incluirá el soporte para aceleración de aplicaciones vía GPU, también permitirá aprovechar el poder de proceso de la CPU, lo que representa claros planes de NVIDIA de expandir su tecnología mas allá de las tarjetas graficas.
Lo anterior gracias a los procesadores multi-núcleos que existen en la actualidad, aunque claro está que con un rendimiento a una escala menor que con un procesador grafico o GPU, que tiene una potencia mucho mayor para estos menesteres, por cuanto una GPU, al menos las actuales, se basan en una arquitectura denominada “many-cores” (muchos núcleos) y son capaces de manejar miles de hilos de procesos simultáneamente (multi-thread), en cambio los procesadores están en la etapa multi-core (núcleos múltiples) los cuales en la actualidad llegan a un máximo de cuatro núcleos por procesador y generalmente un hilo de ejecución por núcleo, aunque optimizaciones en la tecnología de NVIDIA podrían incrementar y/u optimizar el rendimiento teórico vía CPU.
Horas atrás Jen Hsun Huang, CEO y Presidente de NVIDIA dictó su keynote inaugural en el marco de la primera NVISION, la conferencia de computación visual que se realiza esta semana en San Jose, California. Naturalmente estuvimos ahí y luego en una sesión de preguntas y respuestas para un grupo de medios, donde nos enteramos que estábamos completamente equivocados: NVISION no se trata de NVIDIA ni de sus productos (o por lo menos esa es la postura oficial) por lo que no anunciarán ni presentarán ningún producto ni desarrollo propio. ¿Y si no se trata de NVIDIA de que se trata entonces?
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Siguiendo con la iniciativa de NVIDIA de proporcionar equipamiento tecnológico a las universidades que adopten en sus curriculums académicos el adiestramiento en su tecnología de programación avanzada NVIDIA CUDA (Compute Unified Device Architecture / Arquitectura de Calculo Unificada), a nombrado a la Universidad norteamericana de Utah como “Centro por excelencia para CUDA” un logro que marca el comienzo de un gran acuerdo entre ambas organizaciones, por cuanto NVIDIA financia e implementa a la entidad educadora y la Universidad prepara profesionales adiestrados en sus tecnologías de computo visual.
De esta forma la universidad de Utah implementara el estudio y desarrollos basados en CUDA en tres facultades que son: “Scientific Computing and Imaging (SCI) Institute”, “Department of Computer Science” y “Center for the Simulation of Accidental Fires and Explosions (CSAFE)”, es de suponer que la universidad recibirá a cambio equipamiento consistente en unidades QuadroPlex model 4 mas un monto en financiamiento, aunque estos datos no fueron expresamente mencionados.
La prestigiosa universidad de Utah que tiene 151 años de historia, se une a la universidad de Illinois, que también fue nombrada centro por excelencia para CUDA a principios del mes de Julio.
nvidia.com
Después de todo no podemos decir que Nvidia es un “Gigante verde egoísta”.
Hace un tiempo, El GIgante Verde anunciaba la compra de Ageia. Posteriormente anunciaba la inclusión de dicha tecnología en sus tarjetas y la exclusividad de la aceleración por hardware. Luego un entusiasta israelí logra correr la aceleración por harware en una tarjeta HD 3870. Todo el mundo queda “plop”. Y finalmente ATI anuncia alianza con Intel para licenciar su tecnología Havok de Físicas. Pero cuando todos nos volteabamos hacia Havok para soportar Físicas en ATI, Nvidia realiza un cambio radical en su estrategia de soporte de físicas para las nuevas generaciones de GPUs.
Nvidia quiere tener corriendo PhysX y CUDA tanto en sus GPUs como en los de su rival ATI, algo inesperado pero ciertamente positivo. No tanto para Intel.
Los controladores CUDA para ATI ya están en camino, mientras que PhysX puede tardar un tiempo más pero llegará.
TGDaily
La Universidad de Illinois Urbana-Champaign (UIUC) en Estados Unidos, ha sido seleccionada por NVIDIA como el primer “Centro por excelencia” para el desarrollo y adiestramiento en su tecnología de programación para computo avanzado CUDA (Compute Unified Device Architecture / Arquitectura de Calculo Unificada), para esto la compañía de Santa Clara, has anunciado la donación de US$500.000 para la implementación de instalaciones que sirvan para la investigación y desarrollo de técnicas de computo paralelo.
Esta donación se une a un programa previo de implementación de equipamiento tecnológico consistente en 32 cluster QuadroPlex model 4, con dos GPU NVIDIA cada uno (64 GPU en total) para un total de 16 nodos CUDA. Cada uno de estos 32 cluster avaluados en US$800.000.
El programa de apoyo conjunto entre la universidad y la compañía considera también la la implementación curricular para prepara a los alumnos en el aprendizaje de la computación paralela o “parellel computing”. De todos modos el programa es abierto a otras universidades o centros de estudios, siempre y cuando haya programas de adiestramiento en la tecnología a cambio se recibirá implementación tecnológica, accesoria y fondos para implementar instalaciones.
NVIDIA
Desde inicios de año que venimos escuchando ruido relacionado con GT200. En CES se supo definitivamente que G100 en realidad pasaría a llamarse GT200, y desde ese entonces hemos estado esperando a la arquitectura que tenía que suceder a la exitosísima G80. Hoy ha llegado el momento, y tenemos para ustedes un análisis como corresponde de la nueva tecnología, donde pruebas REALES de juego muestran el comportamiento de la nueva arquitectura y los productos que viene a reemplazar, y donde presentamos los nuevos conceptos que NVIDIA busca introducir en el mundo de la computación visual. Cálculo general (cuando ocupas una tarjeta de video para hacer otras cosas distintas de jugar) y mucho más, después del salto.
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El pasado Jueves 29 de Mayo fuimos invitados por la gente de NVIDIA al Hotel Plaza El Bosque para conocer un poco más acerca de su propuesta “PC Optimizado” mientras junto a otros miembros selectos de la prensa tecnológica nacional. Todo en compañía de un saludable desayuno en el que se incluyeron muchas frutas, muchas de ellas fuera de temporada.
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