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El poder de los conversores de video basados en GPU

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Dos grandes tendencias confluyen aquí. La primera: los gadgets que han hecho que el consumo de medios audiovisuales haya tenido un aumento explosivo desde hace tres o cuatro años. La segunda: El poder escondido (hasta el momento) de los GPUs para realizar algunos tipos de tarea. Ahora veremos toda la potencia de los múltiples núcleos trabajando en paralelo para mejorar los tiempos de codificación comprando ambas soluciones provistas por ATI y NVIDIA, y contraponiéndo los resultados a uno de los mejores CPUs del mercado de escritorios.

Los reproductores de música basados en MP3 introducidos en 1998 por SaeHan Information Systems y por Diamond Multimedia, pero popularizado por Apple con su iPod están aquí para quedarse. Han evolucionado y crecido dentro del mercado de reproductores para finalmente ser los actuales dominadores.

Posteriormente, y como una evolución natural, aparecieron los Portable Media Player (PMP). Archos estrenó en 2002 su Archos Jukebox Multimedia. Como todo producto nuevo, recibió críticas pero el tiempo le dió la razón y actualmente son los candidatos más serios para reemplazar a los MP3ses.

Finalmente, el último protagonista de esta nueva telenovela venezolana son los: Teléfonos móviles. Cada día más complejos y orientados a la multimedia, gracias a la inclusión de cámaras portátiles, reproductores de música y video, pantallas táctiles, navegación Web, etc. en un corto periodo de tiempo se han transformado en un complemento/reemplazo de laptops o agendas digitales tipo Palm.

 

Destapando el poder de los GPUs

Tal como comentábamos al inicio, la evolución de los medios de entretención portátil se cruzaron en el camino con la evolución de la computación gráfica y una nueva aplicación derivada de ésta.

Los rusos de ElcomSoft fueron los primeros en usar el poder escondido de los GPUs para una utilidad que no sea procesar gráficos. Lograron programar un desencriptador de passwords. Un primer paso poderoso para lo que vendría después de la mano de NVIDIA: CUDA, su kit de programación que hace uso de las GPUs para realizar cálculos como por ejemplo codificación de videos. 

Éste es el campo donde los reproductores multimedia verán más beneficios y quizás sea un factor que contribuya en gran medida a masificar el uso de reproductores de videos portátiles.

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12 Comentarios Comenta ↓

  • AL menos por mi parte, estoy realmente impresionado con los resultados. Claramente AMD está haciendo las cosas muy bien. Buenos productos en CPUs, VGAs, Software y orden en las finanzas.
    Se vienen mejores días para AMD… y como dice el dicho: Lo que no te mata, te hace más fuerte

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  • al menos quedo clarisimo la eficacia de los GPUs, y exelente la apuesta de ATI.

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  • pero este tema de la codificacion por gpu no es nuevo, yo con mi ati x1600xt lo vengo haciendo hace 2 años con el ati video convert y creanme que es asombrosa la velocidad con que convierte video. ademas que al parecer a la hora de convertir los videos les agrega un par de filtros antiruido. el unico pero que tiene el ati video convert es que se maneja casi esclusivamente con parametros pre establecidos y lo unico que te deja variar es el formato de salida y la tasa de bits/s que tendra el video de salida.

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  • Se imaginan Super C utilizando el poder de la GPU? :baba:

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  • Me acabo de “comprar” el Badaboom pa cachar q onda.

    PD: El q quiera el link q mande MP :D

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  • lei esto y probe convirtiendo un avi (divx) de 700 mb, se demoro 13 min en comparacion a los 30-35 min que me demoro con el convertxtodvd, con un atholn x2 @3ghz. Eso si, note levemente mas baja la calidad de video, aun poniendo calidad alta. Pero quizas en futuras versiones mejore.

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  • Siempre he pensado que las GPU’s dan mil patadas a las CPU’s, las cuales son infinitamente más “enclenques”. Antaño se decía que lo que pasa es que las GPU’s sólo saben mover gráficos… poco a poco nos damos cuenta que con el programa indicado pueden hacer lo que se nos tercie diez veces más rápido que una GPU, dicho lo cual, teniendo en cuenta todo lo que traen las gráficas, también me parece desproporcionado el precio de las CPU’s respecto a las tarjetas gráficas, pero ese es otro tema :)

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  • De lujo, ATI siempre se ha ido al chancho con la cantidad de SP por lo que no es raro que le gane en las pruebas aún siendo los SP de ATI más débiles. Pa las próximias GTX NVIDIA debe colocar más SP, una pregunta: ¿Los SP consumen wattage?

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  • Bien por Ati, pero hay que notar que el uso de cpu es mucho mayor en ati, y que en las palabras finales del analisis, figura que los archivos encodeados con el conversor de ati, presentaban muchos problemas de basura, además el bitrate más alto de Ati, era uno de los más bajos de Nvidia.

    De todas maneras me agrada que el software de Ati se gratis y lo más probable es que con el tiempo se eliminen todos estos problemas.

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  • @Luison: Si pero no es tan asi. Si no hace rato habrían dejado de existir los CPUs reemplazados por GPUs.
    Son distintos tipos de procesadores y ahi esta la gran diferencia en el precio. Un CPU puede existir sin GPU, pero no viceversa.
    Los CPUs estan diseñados para procesar todo tipo de intrucciones a máxima velocidad. (3Ghz) En cambio las GPUs estan diseñadas para ejecutar instrucciones a baja velocidad pero en paralelo, y esto lo logran gracias a sus múltiples procesadores y sus unidades de cálculo específico para gráficos.

    Además los CPUs como unidad de cálculo son mucho más complejos y confiables. Las GPU no hace muy buenos cálculos por decirlo de algun modo simple, y suplen esa carencia, realizando el cálculo varias veces para estar seguro.

    Para más detalles lean esta interesante comparación: (inglés)
    http://ixbtlabs.com/articles3/video/cuda-1-p1.html

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  • @Coleon: Interesante artículo, pero aún así sigo pensando que las CPU’s son mucho más caras en comparación con las tarjetas gráficas según lo que traen. La CPU es sólo un micro, la GPU son un micro, más un PCB (extremadamente complejo y caro), disipador, memoria carísima…

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  • Imaginase con el Fusion de AMD!! increible!!

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